Uso de modelos de inteligencia artificial en la optimización de la enseñanza de matemáticas en la educación superior

Jorge Pablo  Rivas Díaz; Carmen de las Mercedes  Cevallos Méndez; Zulema Jacoba  Llange Nieves

doi:10.59282/reincisol.V3(6)4334-4355

Autores/as

Jorge Pablo Rivas Díaz Universidad Anáhuac México https://orcid.org/0000-0002-5183-3235
Carmen de las Mercedes Cevallos Méndez Universidad Estatal de Milagro
Zulema Jacoba Llange Nieves Universidad Nacional Hermilio Valdizan

DOI:

https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)4334-4355

Palabras clave:

Inteligencia artificial; enseñanza universitaria; solución de problemas matemático; sistemas de tutoría automatizados.

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la educación superior, especialmente en la resolución de problemas matemáticos. Esta tecnología facilita el análisis de grandes volúmenes de datos y ofrece retroalimentación inmediata, ayudando a los estudiantes a comprender conceptos matemáticos complejos. El objetivo de esta investigación es evaluar el uso de la IA en la resolución de problemas matemáticos en entornos universitarios, identificando las tecnologías más eficaces y su impacto en el rendimiento académico.

La metodología se basa en una revisión bibliográfica de estudios recientes obtenidos de bases de datos como Scopus, Web of Science y Google Scholar. Se seleccionaron investigaciones con aplicaciones empíricas centradas en el uso de la IA en el aprendizaje de matemáticas en la educación superior.

Los resultados indican que la IA ha mejorado significativamente el rendimiento académico y las habilidades analíticas de los estudiantes. Tecnologías como los sistemas de tutoría inteligentes y los algoritmos de aprendizaje automático ofrecen soluciones personalizadas, lo que favorece la retención de conocimientos y acelera la resolución de problemas complejos. Además, la IA fomenta un aprendizaje autónomo y proactivo. Sin embargo, se identificaron barreras como la necesidad de capacitar mejor a los docentes y asegurar un acceso equitativo a estas tecnologías.

Aunque la IA está teniendo un impacto transformador en la enseñanza de matemáticas en la educación superior, es necesario superar limitaciones técnicas para garantizar su plena efectividad en las aulas.

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