Empleo de la inteligencia artificial para resolver problemas matemáticos en el ámbito de la educación superior
DOI:
https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)3415-3433Palabras clave:
Inteligencia artificial; educación superior; resolución de problemas matemáticos; aprendizaje automático; sistemas de tutoría inteligentes.Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente la educación superior, particularmente en la resolución de problemas matemáticos. Esta tecnología permite analizar grandes volúmenes de datos y ofrecer retroalimentación inmediata, facilitando la comprensión de conceptos complejos. El principal objetivo de esta revisión es analizar el uso de la IA en la resolución de problemas matemáticos dentro de la educación superior, identificando las tecnologías más efectivas y evaluando su impacto en el aprendizaje y el rendimiento académico de los estudiantes.
La metodología consiste en una revisión bibliográfica de investigaciones recientes, consultando bases de datos como Scopus, Web of Science y Google Scholar. Se seleccionaron estudios con una aplicación empírica relevante, enfocados en el impacto de la IA en el aprendizaje de matemáticas en contextos universitarios.
Los resultados revelan que la IA ha tenido un impacto positivo en el rendimiento académico y el desarrollo de habilidades analíticas. Los sistemas de tutoría inteligentes y los algoritmos de aprendizaje automático permiten a los estudiantes recibir soluciones personalizadas, lo que mejora la retención de conocimientos y acelera la resolución de problemas complejos. Asimismo, la IA fomenta un aprendizaje más autónomo y activo, motivando a los estudiantes a explorar diferentes enfoques matemáticos. Sin embargo, también se detectaron barreras, como la necesidad de mejorar la capacitación docente y asegurar un acceso equitativo a las tecnologías. La IA tiene un impacto transformador en la educación matemática en la educación superior, pero se requieren esfuerzos para superar las limitaciones técnicas y garantizar su plena efectividad en el aula.
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Ayuso, Á. (2023). Introducción a la Inteligencia Artificial desde el aula de Matemáticas. Epsilon, 114(114. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9175902), 99-111.
Brito, C., Santín, B., Guambuguete, D., & Cayambe, B. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la resolución de problemas matemáticos y estadísticos . Reincisol, 3(6), 3117–3145. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)3117-3145
Caicedo, C. (2023). La enseñanza de las matemáticas en la era de la Inteligencia Artificial. Aula Urbana, 1(130. https://www.idep.edu.co/articulo/mau-130/aula-vanguardia/La-ensenanza-de-las-matematicas-en-la-era-de-la-Inteligencia-Artificial).
Galindo, H., Delgado, N., M., S., & Expósito, E. (2024). Un análisis experimental de la relación entre las evaluaciones proporcionadas por la inteligencia artificial y las proporcionadas por los docentes en formación. Edutec, 1(89. ). https://doi.org/10.21556/edutec.2024.89.3509
Gallent, C., Zapata, A., & Ortego, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica . RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), 1-21. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
García, J. G. (2020). El constructivismo en la educación y el aporte de la teoría sociocultural de Vygotsky para comprender la construcción del conocimiento en el ser humano. Dilemas contemporáneos: Educación, política y valores. https://doi.org/10.46377/dilemas.v32i1.2033
González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Universidad La Laguna. http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/32719.
González, C., Dávila, N., & Gómez, E. (2018). Wolfram| Alpha, una herramienta informática con múltiples aplicaciones en la educación universitaria. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. http://hdl.handle.net/10553/52706.
López, D., Toapanta, O., Barona, R., Bayas, Á., Cevallos, R., Guallichico, W., . . . Naranjo, E. M. (2023). Python una escalera para el desarrollo de la inteligencia artificial en el proceso enseñanza y aprendizaje de las matemáticas. . Dominio De Las Ciencias, 9(4), 363–374. https://doi.org/10.23857/dc.v9i4.3594
Monroy, J. (2024). El uso de las nuevas tecnologías en la enseñanza de las matemáticas: una revisión sistemática. Revista Tecnología, Ciencia Y Educación, 28, 115–140. https://doi.org/10.51302/tce.2024.18987
Parra, J., Torres, I., & Martinez de Merino, C. (2023). Personalización de recursos para la enseñanza de matemáticas universitarias usando inteligencia artificial. Revista Interamericana De Investigación Educación Y Pedagogía RIIEP, 16(1), 319-340. https://doi.org/10.15332/25005421.7904
Porcelli, A. (2020). La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos. . Derecho global. Estudios sobre derecho y justicia, 6(16), 49-105. https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286
Revilla, D. (2020). Tecnología para la enseñanza de la Historia y las Ciencias Sociales: evolución, desafíos y nuevas perspectivas. Etic@net, 20(2), 186-210. https://doi.org/10.30827/eticanet.v20i2.16547
Rodríguez, M. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22). https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.848
Rodríguez, M., Rubio, A., Lingán, A., Rubio, D., Bocanegra, J., & Flores, J. (2023). Inteligencia Artificial en la educación digital y los resultados de la valoración del aprendizaje. Mar Caribe. https://doi.org/10.31219/osf.io/c3pmd
Román, G. (2024). El Rol de la IA en la Enseñanza de Matemáticas en Entornos Virtuales. Reincisol, 3(6), 2111-2133. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)2111-2133
Toscano, J. M. (2023). Los algoritmos y la matemática en los procesos de clasificación. unión-revista iberoamericana de educación matemática, 19(67. https://www.union.fespm.es/index.php/UNION/article/view/1503).
Villena, C., Calsin, W., Espinoza, D., & Rengifo, J. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la resolución de problemas matemáticos en el nivel universitario. Revista Social Fronteriza, 4(5), 1-20. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(5)458
Virginia, R. (2023). Aplicaciones de Inteligencia Artificial Aliadas en la Enseñanza de las Matemáticas. Ciencia Latina, 7(4). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7498
Wong, C. (2023). Retos y oportunidades docente en la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior ecuatoriana Teacher challenges and opportunities in the implementation of artificial intelligence in ecuadorian higher education. South Florida , 4(2), 867-889. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n2-020
Zamora, M., Bernal, A., Ruiz, O., Cholango, E., & Santana, A. (2024). Impulsando el Aprendizaje en el Aula: El Rol de las Aplicaciones de Aprendizaje Adaptativo Impulsadas por Inteligencia Artificial. Ciencia Latina, 8(3), 1-20. https://doi.org/0.37811/cl_rcm.v8i3.11645
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