Revitalizando la Educación Inclusiva: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para Mejorar el Acceso y la Equidad
DOI:
https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)1996-2014Palabras clave:
educación inclusiva; aplicación; inteligencia artificial.Resumen
Este artículo de revisión examina las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la educación inclusiva, con el objetivo de identificar cómo estas tecnologías pueden mejorar el acceso y la equidad para todos los estudiantes, especialmente para aquellos con necesidades especiales. Mediante la metodología PRISMA, se realizó una revisión sistemática de literatura publicada en los últimos diez años en bases de datos académicas clave como PubMed, Scopus, y IEEE Xplore. Se seleccionaron estudios que demostraron el uso de tecnologías de IA, como sistemas de tutoría inteligentes, plataformas de aprendizaje adaptativo y asistentes virtuales, y se analizaron sus impactos en diversos contextos educativos. Los hallazgos revelan que la IA puede personalizar significativamente el aprendizaje para atender las necesidades individuales de los estudiantes, facilitando así una mayor inclusión y accesibilidad. Sin embargo, también se identificaron desafíos significativos, como la necesidad de infraestructura adecuada, formación docente y consideraciones éticas sobre la privacidad y el sesgo algorítmico. Este estudio subraya la importancia de abordar estos desafíos para maximizar los beneficios potenciales de la IA en la educación inclusiva.
Descargas
Métricas
Citas
Allen, M., Smith, J., & Silver, L. (2021). Integrating AI into adaptive learning systems for students with learning disabilities. Journal of Technology in Education, 22(1), 15-33.
Baker, E., & Clarke-Midura, J. (2019). Opportunities and challenges for educational games in the AI era. Journal of Learning Sciences, 28(2), 264-289.
Baker, S., & Smith, L. (2019). *Impact of learning analytics on students with disabilities.* Journal of Learning Analytics, 6(2), 85-103.
Castillo, V., Fernández, E., & González, A. (2020). AI in special education: Case studies from Spain. European Journal of Special Needs Education, 35(3), 400-415.
Davis, A., & Carter, R. (2021). *Utilizing AI-driven assistants in special education.* Journal of Innovative Technology, 12(4), 201-217.
Du, X., & Wang, Y. (2021). Artificial Intelligence and Its Role in Education: Opportunities and Challenges. Educational Research Review, 32, 101-120.
García, P., López, M., & Martínez, C. (2019). *Training teachers for inclusive education using AI tools.* Educational Research Review, 27, 49-66.
Green, T., Johnson, R., & Thompson, S. (2021). *AI applications in primary education for students with autism spectrum disorder.* Autism Research, 14(2), 234-250.
Harper, L., & Chen, K. (2018). The role of AI in equitable education for all. International Journal of Educational Technology, 15(2), 11-24.
Johnson, L. (2018). *Adaptive learning platforms and their revolutionary impact on education.* Educational Technology, 58(3), 34-48.
Jones, B. D., & Greene, H. (2019). AI in educational assessment: Predictive modelling and implications for equity. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 26(4), 457-475.
Kim, L., & Lee, H. (2020). AI-powered language learning tools for multilingual classrooms. Language Learning Technology, 24(1), 42-59.
Lee, A., & Nguyen, D. (2020). *The role of AI in supporting university students with visual impairments.* Journal of Accessible Higher Education, 8(1), 45-64.
López, G., & Gómez, M. (2021). *Predictive analytics in identifying learning disabilities.* Journal of Educational Psychology, 113(2), 358-375.
Martin, L., & Wright, B. (2018). *Equity in education: How adaptive technology can reduce disparities.* Journal of Education Policy, 33(5), 703-715.
Morales, J. (2019). *Ethical concerns in the use of AI in education.* Ethics and Information Technology, 21(3), 205-216.
Moreno, P., Robles, S., & Marquez, J. (2020). The impact of artificial intelligence on accessibility in higher education. Journal of Accessibility and Design for All, 10(1), 1-21.
Nissenbaum, H. (2018). *Privacy in context: Technology, policy, and the integrity of social life.* Stanford University Press.
O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group.
Schmidt, P., & Warner, R. (2021). Artificial Intelligence and the Future of Human Learning. The Educationalist, 47(3), 294-312.
Smith, K., & Hamilton, P. (2020). *Integrating voice-activated AI in classrooms for children with speech impairments.* Journal of Special Education Technology, 35(1), 54-62.
Thompson, R. (2019). *AI-driven learning environments in secondary education.* Journal of Educational Change, 20(3), 345-362.
Wilson, M., & Graham, L. (2021). *The use of AI tutoring systems in rural education settings.* Rural Education Journal, 5(2), 110-130.
Woolf, B., Burleson, W., Arroyo, I., Dragon, T., Cooper, D., & Picard, R. (2010). *Affective tutors: Automatic detection of and response to student emotion.* Computer & Education, 54(4), 962-973.
Zhou, Y., Cheok, A. D., Pan, J., & Li, Y. (2020). *Virtual reality and augmented reality in the realm of smart education: A review.* International Journal of Information Management, 50, 259-276.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Maria de los Ángeles Mora Rodríguez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.