Use of artificial intelligence to solve mathematical problems in the field of higher education

Authors

DOI:

https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)3415-3433

Keywords:

Artificial intelligence; higher education; mathematical problem solving; machine learning; intelligent tutoring systems.

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has significantly transformed higher education, particularly in the resolution of mathematical problems. This technology enables the analysis of large volumes of data and provides immediate feedback, facilitating the understanding of complex concepts. The primary aim of this review is to analyse the use of AI in solving mathematical problems within higher education, identifying the most effective technologies and evaluating their impact on students' learning and academic performance.

The methodology involves a bibliographic review of recent research, consulting databases such as Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Studies with relevant empirical applications, focusing on the impact of AI on mathematical learning in university contexts, were selected.

The results reveal that AI has had a positive impact on academic performance and the development of analytical skills. Intelligent tutoring systems and machine learning algorithms enable students to receive personalised solutions, improving knowledge retention and accelerating the resolution of complex problems. Moreover, AI fosters more autonomous and active learning, encouraging students to explore different mathematical approaches. However, barriers were also identified, such as the need to enhance teacher training and ensure equitable access to technology. AI has a transformative impact on mathematics education in higher education, but efforts are needed to overcome technical limitations and ensure its full effectiveness in the classroom.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

Ayuso, Á. (2023). Introducción a la Inteligencia Artificial desde el aula de Matemáticas. Epsilon, 114(114. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9175902), 99-111.

Brito, C., Santín, B., Guambuguete, D., & Cayambe, B. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la resolución de problemas matemáticos y estadísticos . Reincisol, 3(6), 3117–3145. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)3117-3145

Caicedo, C. (2023). La enseñanza de las matemáticas en la era de la Inteligencia Artificial. Aula Urbana, 1(130. https://www.idep.edu.co/articulo/mau-130/aula-vanguardia/La-ensenanza-de-las-matematicas-en-la-era-de-la-Inteligencia-Artificial).

Galindo, H., Delgado, N., M., S., & Expósito, E. (2024). Un análisis experimental de la relación entre las evaluaciones proporcionadas por la inteligencia artificial y las proporcionadas por los docentes en formación. Edutec, 1(89. ). https://doi.org/10.21556/edutec.2024.89.3509

Gallent, C., Zapata, A., & Ortego, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica . RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), 1-21. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

García, J. G. (2020). El constructivismo en la educación y el aporte de la teoría sociocultural de Vygotsky para comprender la construcción del conocimiento en el ser humano. Dilemas contemporáneos: Educación, política y valores. https://doi.org/10.46377/dilemas.v32i1.2033

González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Universidad La Laguna. http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/32719.

González, C., Dávila, N., & Gómez, E. (2018). Wolfram| Alpha, una herramienta informática con múltiples aplicaciones en la educación universitaria. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. http://hdl.handle.net/10553/52706.

López, D., Toapanta, O., Barona, R., Bayas, Á., Cevallos, R., Guallichico, W., . . . Naranjo, E. M. (2023). Python una escalera para el desarrollo de la inteligencia artificial en el proceso enseñanza y aprendizaje de las matemáticas. . Dominio De Las Ciencias, 9(4), 363–374. https://doi.org/10.23857/dc.v9i4.3594

Monroy, J. (2024). El uso de las nuevas tecnologías en la enseñanza de las matemáticas: una revisión sistemática. Revista Tecnología, Ciencia Y Educación, 28, 115–140. https://doi.org/10.51302/tce.2024.18987

Parra, J., Torres, I., & Martinez de Merino, C. (2023). Personalización de recursos para la enseñanza de matemáticas universitarias usando inteligencia artificial. Revista Interamericana De Investigación Educación Y Pedagogía RIIEP, 16(1), 319-340. https://doi.org/10.15332/25005421.7904

Porcelli, A. (2020). La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos. . Derecho global. Estudios sobre derecho y justicia, 6(16), 49-105. https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286

Revilla, D. (2020). Tecnología para la enseñanza de la Historia y las Ciencias Sociales: evolución, desafíos y nuevas perspectivas. Etic@net, 20(2), 186-210. https://doi.org/10.30827/eticanet.v20i2.16547

Rodríguez, M. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22). https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.848

Rodríguez, M., Rubio, A., Lingán, A., Rubio, D., Bocanegra, J., & Flores, J. (2023). Inteligencia Artificial en la educación digital y los resultados de la valoración del aprendizaje. Mar Caribe. https://doi.org/10.31219/osf.io/c3pmd

Román, G. (2024). El Rol de la IA en la Enseñanza de Matemáticas en Entornos Virtuales. Reincisol, 3(6), 2111-2133. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)2111-2133

Toscano, J. M. (2023). Los algoritmos y la matemática en los procesos de clasificación. unión-revista iberoamericana de educación matemática, 19(67. https://www.union.fespm.es/index.php/UNION/article/view/1503).

Villena, C., Calsin, W., Espinoza, D., & Rengifo, J. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la resolución de problemas matemáticos en el nivel universitario. Revista Social Fronteriza, 4(5), 1-20. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(5)458

Virginia, R. (2023). Aplicaciones de Inteligencia Artificial Aliadas en la Enseñanza de las Matemáticas. Ciencia Latina, 7(4). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7498

Wong, C. (2023). Retos y oportunidades docente en la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior ecuatoriana Teacher challenges and opportunities in the implementation of artificial intelligence in ecuadorian higher education. South Florida , 4(2), 867-889. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n2-020

Zamora, M., Bernal, A., Ruiz, O., Cholango, E., & Santana, A. (2024). Impulsando el Aprendizaje en el Aula: El Rol de las Aplicaciones de Aprendizaje Adaptativo Impulsadas por Inteligencia Artificial. Ciencia Latina, 8(3), 1-20. https://doi.org/0.37811/cl_rcm.v8i3.11645

Published

2024-10-19

How to Cite

Núñez De Luca, J. M. ., Avila Valdez, J. L. ., Ávila Guamán, L. O. ., & Cuecuecha Sánchez , L. Ángel . (2024). Use of artificial intelligence to solve mathematical problems in the field of higher education. REINCISOL, 3(6), 3415–3433. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)3415-3433
Bookmark and Share

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)

10.59282

reincisol