Ethical AI in higher education: addressing challenges and opportunities for inclusive learning

Authors

DOI:

https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(5)890-907%20

Keywords:

Artificial intelligence; Ethics; Higher education; Inclusion; Accessibility.

Abstract

The integration of artificial intelligence (AI) in higher education is transforming the way knowledge is transmitted and educational processes are managed. AI offers important benefits, such as personalizing learning, improving accessibility, and streamlining educational administration. However, this technological revolution also presents important ethical challenges that must be addressed to ensure inclusive and equitable learning. Challenges include algorithmic bias, data privacy and security, and equity in technology access. If these challenges are not adequately managed, there is a risk of exacerbating existing inequalities and creating new forms of exclusion. This article explores these ethical challenges in depth and proposes strategies to mitigate them, while highlighting the opportunities that AI offers to promote an inclusive learning environment. We discuss the different ways AI can personalize the educational experience, improve accessibility for students with disabilities, and provide data analytics for informed decision making. Finally, the policies and regulatory frameworks necessary for the ethical implementation of AI in higher education are discussed, emphasizing the importance of the inclusion of diverse perspectives and education in AI ethics for all involved.

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Published

2024-05-29

How to Cite

García Tamayo, J. V. ., Villon Navarrete , P. D. ., Torres Riofrio, R. D. ., & Arias Pardo , L. M. . (2024). Ethical AI in higher education: addressing challenges and opportunities for inclusive learning. REINCISOL, 3(5), 890–907. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(5)890-907
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10.59282

reincisol