Deepfakes Pornográficos: Impacto jurídico-probatorio y social en el Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)2912-2934Palabras clave:
Deepfake pornográfico; Derecho de intimidad; Pornografía; Víctimas mujeres; Pornografía no consensuada; Inteligencia artificial.Resumen
Los “Deepfakes” pornográficos representan un fenómeno creciente de videos o imágenes falsificados generados por inteligencia artificial, es el resultado directo de los avances tecnológicos, trasgrediendo de manera directa al derecho a la intimidad, con la generación de videos de contenido sexual sin consentimiento de la víctima. Estas manipulaciones iniciaron en el año de 2017, fueron evolucionando provocando riesgos legales inherentes en particular con los derechos de intimidad de las mujeres. El estudio se realizó con un método investigación, de enfoque cualitativo, de tipo documental, bibliográfico, dogmática, descriptiva, comparativo que contiene un diseño no experimental. Se enfoca, en comparar legislaciones diversas y así comprender las dificultades probatorias y desafíos jurídicos contemporáneos en Ecuador, pues esto representa un obstáculo legal y conlleva graves consecuencias en el futuro. En los hallazgos encontrados se establece que efectivamente los “deepfakes” vulnera el derecho a la intimidad, afectando la privacidad de las personas y su reputación, así también se resalta la dificultad probatoria, la cual plantea desafíos significativos para identificar el origen y atribución de responsabilidad, debido a escasa normativa ecuatoriana, y la falta de peritos especializados en la IA, lo cual resáltala necesidad urgente de abordar esta problemática desde un punto de vista legal y tecnológico.
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Anderson, K. E. (2018). Getting acquainted with social networks and apps: combating fake news on social media [Familiarizarse con las redes sociales y las apps: combatir las noticias falsas en los medios sociales]. Library Hi Tech News, 35(3), 1-6. https://doi.org/10.1108/lhtn-02-2018-0010
Arnedo, B. (11 de marzo de 2014). Herramientas de análisis forense y su aplicabilidad en la investigación de delitos informáticos. https://reunir.unir.net/handle/123456789/2828
Asamblea Nacional. (2021). Constitución de la República del Ecuador. Corporación de Estudios y Publicaciones.
Asamblea Nacional. (2021). Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. Corporación de Estudios y Publicaciones. Lexis Finder. https://www.finanzaspopulares.gob.ec/wpcontent/uploads/2021/07/ley_organica_de_proteccion_de_datos_personales.pdf
Asamblea Nacional. (2023). Código Orgánico Integral Penal. Lexis Finder. https://www.igualdadgenero.gob.ec/wp-content/uploads/2023/03/CODIGO-ORGANICO-INTEGRAL-PENAL-COIP.pdf
Cabello, G. ( 2017). Geolocalization through IP addresses [Geolocalización a través de direcciones IP]. Revista de Derecho de la UNED (RDUNED), 0(20), 283. https://doi.org/10.5944/rduned.20.2017.19492
Cámara de Diputados. (2021). iniciativa que reforma el artículo 199 octies del Código Penal Federal, a cargo de la diputada María Jesús Aguirre Maldonado, del grupo parlamentario del pri. México. http://sil.gobernacion.gob.mx/Archivos/Documentos/2022/03/asun_4318201_20220301_1646182113.pdf
Capcha, E. (2024). Legisladores de Estados Unidos buscan combatir la pornografía deepfake. Infobae. https://www.infobae.com/estados-unidos/2024/05/24/legisladores-de-estados-unidos-buscan-combatir-la-pornografia-deepfake/
Divulgadores Del Misterio. (4 de julio de 2019). En Estados Unidos están empezando a legislar contra los ‘deepfakes’, y así está la normativa al respecto en España. Divulgadores del Misterio. https://divulgadoresdelmisterio.net/en-estados-unidos-estan-empezando-a-legislar-contra-los-deepfakes-y-asi-esta-la-normativa-al-respecto-en-espana/
Ehrenkranz, M. (16 de junio de 2018). Hay un truco infalible para detectar si un vídeo ha sido manipulado por una IA Deep Fake: fíjate en los ojos. Gizmodo En Español. https://es.gizmodo.com/hay-un-truco-infalible-para-detectar-si-un-video-ha-sid-1826888894
Gómez, A., Feijóo, C. & Salazar, I. (2021) Una nueva taxonomía del uso de la imagen en la conformación interesada del relato digital. Deep fakes e inteligencia artificial. "El Profesional de la Informacion", 30(2), 1-24. https://doi.org/10.3145/epi.2021.mar.16
Corte General. (2022). Ley General de Comunicación Audiovisual, España.
Hoecke, M. (2014). Doctrina jurídica: ¿Qué método (s) para qué tipo de disciplina? Ciencia Jurídica, 3(6), 127-148. https://doi.org/10.15174/cj.v3i2.115
Hao, K. (2022). What is machine learning? [¿Qué es el aprendizaje automático?]. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2018/11/17/103781/what-is-machine-learning-we-drew-you-another-flowchart/
Cerdán, V., & Padilla, G. (2019). Historia del fake audiovisual: deepfake y la mujer en un imaginario falsificado y perverso. Historia y Comunicación Social, 24(2), 505. https://link.gale.com/apps/doc/A612031130/IFME?u=anon~4eadf41e&sid=googleScholar&xid=0b6194d4
Estrada, J. C. (s. f). El Derecho A La Intimidad Y Su Necesaria Inclusión Como Garantía Individual. http://www.ordenjuridico.gob.mx/Congreso/pdf/86.pdf
Flusche, A. (s.f). Clasificaciones de delitos menores y graves en Virginia.
https://www.andrewflusche.com/blog/virginia-felony-misdemeanor-classifications/
Jefatura de Estado. (2018). Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. https://www.boe.es/eli/es/lo/2018/12/05/3
Marcus, P. ( 2024). Sandra Golpe, Pablo Motos, Resines... Crecen las estafas con 'deep fakes': serán sancionadas hasta con 600.000€. https://www.vozpopuli.com/espana/deep-fake-sancion-propuesta-sumar.html
Morales, F. (2024). Deepfakes: Sancionarán con cárcel la difusión de imágenes porno creadas con IA. https://www.eleconomista.com.mx/politica/Deepfakes-Sancionaran-con-carcel-la-difusion-de-imagenes-porno-creadas-con-IA-20240216-0094.html
Rivera, W. (2005). Investigación Jurídica [Diapositivas de PowerPoint]. Issuu. https://issuu.com/wrivera/docs/investigacion_juridica
Rossler, A. et al. (2019). FaceForensics: Learning to Detect Manipulated Facial Images [Cómo detectar imágenes faciales manipuladas]. 1-11. https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/html/Rossler_FaceForensics_Learning_to_Detect_Manipulated_Facial_Images_ICCV_2019_paper.html
Sadornil, D. (2022). XVII Reunión española sobre criptología y seguridad de la información. RECSI 2022. Editorial Universidad de Cantabria: Santander; pp. 251. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=V4qREAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA205&dq=Recopilaci%C3%B3n+de+Datos:+La+fase+inicial+de+la+creaci%C3%B3n+de+los+%E2%80%9Cdeepfakes%E2%80%9D+&ots=YWHkHwv-RQ&sig=fFJLVjYRYIQgoTBPE9qud6qLqZ0#v=onepage&q=recopilaci%C3%B3n&f=false
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